🌤️ 天气感知阵列

气象数据 · 环境感知 · 实时流

让智能体拥有洞察阴晴雨雪的第六感。通过高速接入全球级气象雷达网络，大模型能够基于精准的天气数据进行差旅安排、自然灾害预警及物联网联动。

OpenClaw Team

🚀 快速安装

在您的终端中执行以下命令即可完成安装：

npx clawhub install weather

⭐ 收藏点赞	☁️ 总计调用	👥 当前活跃	🎯 稳定版本
512	31.8w	2,800	v1.4.2

并不是简单的爬取天气网站页面。该模块作为底层基础插件，采用高频度轮询机制调取顶级气象提供商（如 OpenWeatherMap）的卫星 API：

📍 精准经纬度与地名双核解析：自带强大的地理反向寻址。不仅可以通过 lat,lon 绝对坐标拉取气象数据，也完美支持全球范围内的模糊大区域 / 城市级名称（如 Tokyo, JP）。
🔮 多维动态气象参数矩阵：模型不仅能拿到"晴天/雨天"这种简陋信息。返回包中包含了实时温标、体感偏差、湿度气压表直至未来多天的降水概率曲线，支撑高难度决策分析。
⚡ 超低延迟网关流：针对大模型做了边缘缓存加速，拦截无效短时重复请求。这使得模型在问答时调取该插件的损耗极小，保持对话流的爽快感与极速感。
🚨 极端气警报拉响：内置恶劣天气事件（Alerts）监听。当系统发现途径区域被国家级气象部下发诸如飓风或是暴风雪的红色提醒时，会抛出特定异常供 Agent 做拦截。

当您要求 AI 智能体"帮我规划这周末从上海飞往西雅图的出差日程"。模型在查询了航班后，会主动通过 weather 插件调阅两地的 3 日气象数据。如果发现周五晚西雅图存在极高概率暴风雪预警，模型会建议您改签机票并主动在日程草案里加入"由于预警可能导致的延误"等备选方案。

如果大模型接管了家庭服务器与温控网：它能够每隔 6 小时调用该气象预报技能探测第二天的日照强度。一旦判定将有长周期的暴晒与高温来临，模型可以提前控制拉下全屋遮阳帘，开启低功耗空调打底制冷工作，大幅提升生活幸福感。

安装完成后，您不仅可以通过对话让 AI 自主调用，还可以在 CLI 侧手动发起操作：

快速查询指定地级市的实时天气简报：

clawhub execute weather city="Tokyo" units="metric"

调取特定的地理坐标点位的三日长期折线走势图：

clawhub execute weather lat=40.7128 lon=-74.0060 type="forecast" limit=3

与其他执行器配合——检查异动天气报警后，联动 Slack 播报：

clawhub execute weather city="Miami" type="alerts" | clawhub execute slack ...

🔑 提供商密钥挂载：默认采用 OpenWeather 源层，您需要前往官方提供商处申请免费额度的主密钥。
⚙️ 环境变量声明：在终端启动前预挂载：export OPENWEATHER_API_KEY="xxx..."。若有其他天气源如 QWeather（和风天气）等需求，请查阅模块进阶设定进行端点变更。